Crises de pertinences #37
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Crises de pertinences

Les percées des LLM en maths m’ont convaincu que tous les métiers seront chamboulés. Mais pourquoi continuer à bâtir du commun et de l’open source si tout finit dans des outils fermés ? Ce tldr est à moitié généré par un llm.

Large language modelOpen sourceBien commun

J’ai réécouté ce mois-ci le film Hidden Figures pendant que je mijotais ce numéro.

C’est un des bons films historiques dans ma liste. Il traite de ségrégation, de racisme systémique, d’ordinateur et de course vers l’espace.

Dans le film, Dorothy apprend le fortran par elle-même pour s’adapter à l’arrivée des ordinateurs à la NASA (pour remplacer la calculatrice et les humains calculatrices) et elle l’enseigne à toute son équipe.

Elle y arrive, mais elle doit voler un livre à la bibliothèque à cause de la ségrégation. Évidemment que ce livre se trouvait dans la section blanche. On est dangereux en société quand la norme dédouane
de la violence comme ça.

Tu comprends déjà la transposition probablement. C’est une des dix mille transitions technologiques qu’on a vécues. Celle-ci est plus proche de ce que l’on vit avec les LLM je pense.

Tous les métiers doivent changer leurs façons de faire en changeant leurs méthodes.

On est en train d’apprendre et de s’adapter, on s’adapte grâce à notre fortran d’aujourd’hui.

Crises de pertinences

Dans le sens large, qu’on est dans cette transition, dans une course effrénée vers une utilisation innovante des LLM et des agents.

Pendant que les LLM s’implantaient et affectaient d’autres domaines, je lisais des articles sur l’importance de savoir coder pour des designers, et encore plus pour des designers web.

La question ne se pose plus maintenant, indeed.

Aujourd’hui, c’est plus :
quelles facettes de mon travail est-ce que je peux déléguer et quelle partie a besoin d’une application personnalisée ?

Parmi toutes ces questions, celle-ci est possible :
est-ce que je gère cent agents pour me faire une usine à logiciel ?

La raison principale qui m’a fait écrire ce texte, ce sont les percées faites en mathématique par un modèle privé d’OpenAI.

Environ 700 solutions pour des problèmes mathématiques ont été générées par un modèle privé d’OpenAI.

Et j’ai ressenti l’effet miracle, l’effet mort de métier, l’effet Dunning-Kruger décuplé, que même les mathématiques seront remplacées.

Les métiers qui changent de cap

La science était dans mes œillères. Et ces percées m’ont frappé.

Tous les métiers seront chamboulés.

C’est une évidence, mais, avec les maths fondamentales, mon argumentaire interne acquiert une nouvelle preuve.

Cet été j’ai été marqué par un exemple parallèle d’un ami spécialiste des particules pour les effets spéciaux au cinéma.

Son travail a changé dernièrement, en partie à cause des coupures du gouvernement, mais c’est son nouveau client qui m’a marqué.

Il conçoit des effets spéciaux pour des vidéos verticaux afin d’entrainer les modèles de Facebook à le refaire.

Il crée du matériel pour fournir des données de qualités pour les modèles.

Parce qu’il en manque et/ou parce que c’est le meilleur moyen d’entrainer des modèles de préparer de bons exemples.

Pourquoi faire de l’open source maintenant ?

C’est un peu défaitiste, mais j’ai de la misère à briser ce chemin de pensée (et ça me rend triste) :

  1. On a développé, supporté et partagé des tonnes de librairies, de logiciels, frameworks, systèmes d’exploitation, etc.
  2. On s’est mis des systèmes en place pour les soutenir. Ces efforts communs pour éviter de “réinventer la roue”.
  3. Des corporations ont même supporté plusieurs efforts dans ce sens, acheter des plateformes pour refaire sa notoriété.
  4. On a même partagé notre temps pour donner des solutions, hello stack overflow.
  5. Les données du web ouvert ont été moissonnées pour entrainer des modèles. Et des données “non-ouvertes” auraient aussi été moissonnées (allegedly).
  6. Ces modèles sont publiés et entrainés, pour la plupart, par des corporations qui nous revendent cette expertise encapsulée dans une nouvelle forme d’outils qui donnent les habiletés de reproduire ce savoir-faire.

Est-ce que c’est un ajout de valeur : oui.
Est-ce que ça me frustre quand même : oui.
Et ça me donne un goût amer de publier du contenu ou de vouloir mettre un projet open source.

Si tu y vois un sophisme et/ou une faille , rejoint moi par courriel et on en parle en stp.

Pourquoi faire de l’open source aujourd’hui, pourquoi participer au web dans son ensemble, quand tous peuvent être refaits de zéro avec un LLM ? Si ce n’est pas pour survivre et travailler ?

Créativité > Logique > mathématique > ?

Le débat pour les artistes et la créativité est sur un étalage, résigné à exister et géré au cas par cas.

Est-ce que les mathématiques, c’est l’autre extrémité du spectre qui sera chamboulé par les LLM ?

Je pense que oui. On n’a pas encore atteint la frontière comme dans le monde créatif.

On le voit bien que les affiches c’est accessible, mais c’est inefficace.

Tout ce que je vois de l’autre côté du spectre d’impact, ce sont des percées dans le monde réel. Lorsque les LLM et ses progénitures seront intégrés dans le monde réel.

Le monde industriel est déjà rempli de modèles déterministes intégrés dans des processus, mais lorsque l’on pourra avoir un modèle plus adaptatifs, comme les LLM le sont dans notre monde numérique aujourd’hui.

Le développement, la programmation, on est en plein de dedans et, pour les mathématiques et la science, on le commence.

Les questions que je continue à me poser

Est-ce que tous les projets deviennent des “abdandonware” par défaut ? Si oui, est-ce que je le fais quand même ?

Est-ce qu’on peut faire confiance aux plateformes, si par défaut tous les projets ont l’étiquette d’être vibecoder ?

Comment continuer à bâtir un commun, si les fondations des maths, de la recherche, de l’open source, etc. sont encabanées dans des SAAS et technologies fermées ?

Comment continue-t-on à bâtir des communautés, des collaborations, à partager et à participer quand tout le monde peut presque tout faire soi-même ?

Est-ce que c’est encore l’innovation d’utiliser les LLM dans son domaine ?

Fait divers

La grive de Bicknell observé et taggé aux monts groulx (Uapiska)

Cette découverte remonte à 2023, lorsque Marianne avait détecté l’espèce lors de travaux scientifiques au mont Provencher dans le cadre du programme de suivi socioécologique. La RBMU avait alors été mandatée pour installer des enregistreurs acoustiques afin de confirmer la présence de plusieurs individus, ce que les données ont officiellement validé en 2024.

Mes découvertes

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